VectorDB : Spring에서 VectorDB 연동하는 방법

VectorDB는 Spring과 어떻게 사용할 수 있어? 기존에 JPA처럼 save 하면 알아서 벡터형으로 변환해서 넣어주나 ?

결론부터 :

VectorDB는 JPA처럼 save() 하면 자동으로 벡터화해서 저장해주지 않음.
👉 직접 임베딩(벡터화)하고, VectorDB API나 SDK를 통해 저장해야 함.

 

🔧 Spring + VectorDB 사용 구조 요약

단계	설명
1️⃣ 벡터화	OpenAI, HuggingFace 등으로 문장을 벡터로 변환
2️⃣ 저장	벡터 + 메타데이터를 VectorDB에 저장
3️⃣ 검색	입력값 벡터화 후 유사 벡터를 VectorDB에서 검색

 

💡 구조 예시 (Spring 기반으로 RAG 구현 시)

[Spring 서비스] → [임베딩 API 호출] → [벡터 생성]
                       ↓
                [벡터 + 메타데이터]
                       ↓
                 [VectorDB 저장]

 

✅ 예시: Chroma DB + Spring

1. 텍스트 → 벡터 변환 (OpenAI API 또는 HuggingFace)

public List<Float> getEmbedding(String text) {
    // 외부 임베딩 API 호출 (예: OpenAI)
    return embeddingClient.embed(text);
}

 

2. 벡터 저장 (예: Chroma REST API 또는 Python 서버 호출)

public void saveToVectorDB(String id, String text, List<Float> embedding) {
    Map<String, Object> payload = Map.of(
        "id", id,
        "embedding", embedding,
        "metadata", Map.of("text", text)
    );
    restTemplate.postForEntity("http://chroma-server/api/collections/mycollection", payload, Void.class);
}

 

3. 검색 (입력값 벡터화 → 유사도 기반 검색)

public List<String> search(String queryText) {
    List<Float> queryEmbedding = getEmbedding(queryText);
    Map<String, Object> payload = Map.of("query_embedding", queryEmbedding);
    ResponseEntity<List<String>> result = restTemplate.postForEntity(
        "http://chroma-server/api/search", payload, List.class);
    return result.getBody();
}

 

❌ JPA처럼 자동 저장 안 되는 이유

JPA는 관계형 DB 전용이고, VectorDB는 “임베딩 + 유사도 검색”이 핵심인 DB라 다음이 필요:

항목	설명
🔸 벡터화	AI 모델 호출이 필요 (Spring이 자동으로 못함)
🔸 저장 방식	보통 REST API 또는 Python 클라이언트로 저장
🔸 검색 방식	유사도 기반 검색이라 SQL과 다름 (예: TopK cosine similarity)

 

✅ 실무에서는 어떻게 사용?

보통은 이렇게 나눠서 사용함:

• Spring 서버: 백엔드 API 제공, 사용자 요청 처리, 벡터화 요청
• 벡터 처리 서비스 (Python): 임베딩 + VectorDB 저장/검색 담당
• 두 시스템 간 REST 또는 gRPC 통신

🔚 정리

• Spring + JPA처럼 자동 저장 불가 (벡터 직접 생성 필요)
• 벡터화는 AI 모델 호출로 처리 (OpenAI, HuggingFace 등)
• VectorDB와는 직접 REST API 또는 클라이언트로 연동해야 함
• 일반적으로 Spring은 orchestrator, 벡터 처리는 Python 서비스가 많이 담당